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In questo tutorial vediamo come implementare un algoritmo di multi-task learning in TensorFlow, imparando a predire simultaneamente piĆ¹ aspetti da un'unica foto di un volto in input. Nel corso dell'implementazione introdurremo numerosi moduli avanzati di TF, tra cui le librerie tf.data e tf.image per elaborare cartelle di immagini, i custom estimator per definire il modello (una rete convolutiva), e la nuovissima Head API (al momento in cui scrivo ancora in developer's preview) per la logica del multi-task …

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