IAML Blog


Negli ultimi anni, il graph machine learning ha riscosso grande interesse nella communità di ricerca, grazie alla sua capacità di modellare nativamente ogni tipo di informazione espressa sotto forma di un grafo (solo per citare alcuni esempi: amicizie ed interessi sui social network, reti di sensori, citazioni fra articoli, struttura di molecole e proteine...). Tantissimi gli approcci al tema, dai graph kernel alle "italianissime"

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Il sistema nervoso umano è una struttura incredibilmente complessa. In ogni istante, oltre centomila chilometri di terminazioni nervose connettono ciascuna parte del vostro corpo con il midollo spinale ed il cervello. Per ogni movimento che fate, è attraverso questa enorme "rete" che vengono trasmessi gli impulsi elettrici che coordinano e gesticono l'attività dei muscoli. E ciascuno di questi commandi ha a su…

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PyTorch è un framework di deep learning, sviluppato principalmente dal Facebook AI Research (FAIR) group, che ha guadagnato una enorme popolarità fra gli sviluppatori grazie alla combinazione di semplicità ed efficienza. Questi tutorial sono dedicati ad esplorare la libreria, partendo dai concetti più semplici fino alla definizione di modelli estremamente sofisticati.

In questa seconda parte, introduciamo alcuni elementi avanzati della libreria per costruire ed ottimizzare reti neurali e ges…

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Una delle funzionalità più discusse del nuovo iPhone X è il nuovo metodo di sblocco, il successore di TouchID: FaceID. Avendo creato un telefono senza bordi, Apple ha dovuto sviluppare un nuovo metodo per sbloccare il telefono in modo facile e veloce. Mentre alcuni concorrenti hanno continuato a utilizzare un sensore di impronte digitali, collocato in una posizione diversa, Apple ha deciso di innovare e rivoluzionare il modo in cui sblocchiamo un telefono: semplicemente guardandolo. Grazie ad un'avanzata (e …

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PyTorch è un framework di deep learning, sviluppato principalmente dal Facebook AI Research (FAIR) group, che ha guadagnato una enorme popolarità fra gli sviluppatori grazie alla combinazione di semplicità ed efficienza. Questi tutorial sono dedicati ad esplorare la libreria, partendo dai concetti più semplici fino alla definizione di modelli estremamente sofisticati.

Nella prima parte, introduciamo gli elementi di base di PyTorch (tensori e gradienti), ed implementiamo un primo modello di r…

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