IAML Blog


PyTorch è un framework di deep learning, sviluppato principalmente dal Facebook AI Research (FAIR) group, che ha guadagnato una enorme popolarità fra gli sviluppatori grazie alla combinazione di semplicità ed efficienza. Questi tutorial sono dedicati ad esplorare la libreria, partendo dai concetti più semplici fino alla definizione di modelli estremamente sofisticati.

In questa seconda parte, introduciamo alcuni elementi avanzati della libreria per costruire ed ottimizzare reti neurali e ges…

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Una delle funzionalità più discusse del nuovo iPhone X è il nuovo metodo di sblocco, il successore di TouchID: FaceID. Avendo creato un telefono senza bordi, Apple ha dovuto sviluppare un nuovo metodo per sbloccare il telefono in modo facile e veloce. Mentre alcuni concorrenti hanno continuato a utilizzare un sensore di impronte digitali, collocato in una posizione diversa, Apple ha deciso di innovare e rivoluzionare il modo in cui sblocchiamo un telefono: semplicemente guardandolo. Grazie ad un'avanzata (e …

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Rendiconto economico IAML 2017

26, Mar Simone Scardapane

Si comunica che sulla pagina relativa ai documenti dell'associazione è stato pubblicato il rendiconto economico-finanziario relativo all'anno 2017, insieme al verbale della riunione del consiglio direttivo in data 7 Marzo relativa alle linee guida per le attività sociali dell'associazione ed approvazione del rendiconto.

Entro i prossimi giorni verrà data comunicazione ai soci (su questo stesso sito) sulle modalità di assemblea dei soci per l'approvazione del bilancio stesso. Per qualsiasi domand…

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PyTorch è un framework di deep learning, sviluppato principalmente dal Facebook AI Research (FAIR) group, che ha guadagnato una enorme popolarità fra gli sviluppatori grazie alla combinazione di semplicità ed efficienza. Questi tutorial sono dedicati ad esplorare la libreria, partendo dai concetti più semplici fino alla definizione di modelli estremamente sofisticati.

Nella prima parte, introduciamo gli elementi di base di PyTorch (tensori e gradienti), ed implementiamo un primo modello di r…

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PyTorch is a brand new framework for deep learning, mainly conceived by the Facebook AI Research (FAIR) group, which gained significant popularity in the ML community due to its ease of use and efficiency.
This is the first of a series of tutorials devoted to this framework, starting with the basic building blocks up to more advanced models and techniques to develop deep neural networks. In this first tutorial, we are introducing the two main PyTorch elements: variables and gradients.

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