Continuano i nostri articoli dedicati al processamento di serie temporali! Nel secondo articolo della serie abbiamo visto come confrontare sequenze diverse utilizzando il SAX Encoding. Ma se volessimo quantificare la distanza tra due Time Series? A questo scopo, introduciamo un'altra tecnica estremamente utile, il Dynamic Time Warping (DTW).
Search the blog
Categories
- Tutorials (15)
- Discussions (12)
- Announcements (4)
- Tutorials (English) (4)
- Articles' summaries (3)
- Discussions (English) (2)
- Focus-on (1)
- Reviews (1)
Archives
Popular Tags
- deep learning (11)
- pytorch (9)
- reti neurali (4)
- tensorflow (4)
- jit (4)
- google (4)
- ottimizzazione (4)
- time series (3)
- reti convolutive (3)
- keras (3)
- rete neurale (3)
- jax (2)
- pipeline (2)
- model selection (2)
- numpy (2)
- cross validation (2)
- automatic differentation (2)
- vmap (2)
- reverse-mode (2)
- derivate (2)
- differenziazione (2)
- sklearn (2)
- autodiff (2)
- caffe (2)
- c++ (2)
- compiler (2)
- goodfellow (1)
- multi-task (1)
- novità (1)
- dev summit (1)
- custom estimator (1)
- head (1)
- variational (1)
- learning (1)
- autoencoders (1)
- fairness (1)
- discrimination (1)
- database (1)
- bayes (1)
- object detection (1)
- yolo (1)
- bias (1)
- codemotion (1)
- autograph (1)
- imputazione (1)
- iaml (1)
- reti ricorsive (1)
- immagini (1)
- reprogramming (1)
- adversarial (1)
- MNIST (1)
- ICLR (1)
- browser (1)
- javascript (1)
- reti ricorrenti (1)
- eager (1)
- word embedding (1)
- nlp (1)
- iperparametri (1)
- hyperopt (1)
- CIFAR (1)
- dati mancanti (1)
- classificazione (1)
- adversarial example (1)
- analysis (1)
- ipotesi (1)
- torchvision (1)
- iphone (1)
- python (1)
- face id (1)
- momento (1)
- adam (1)
- neuroscienza (1)
- onde cerebrali (1)
- robotica (1)
- pretrained (1)
- ocr (1)
- rete convolutiva (1)
- autograd (1)
- swish (1)
- attivazione (1)
- checkpoint (1)
- tensori (1)
- variabili (1)
- lineare (1)
- regressione (1)
- focus (1)
- convolutional networks (1)
- sparsità (1)
- gaussian process (1)
- functional (1)
- funzionale (1)
- kmeans (1)
- adversarial attack (1)
- clustering (1)
- kernel (1)
- Google (1)
- JAX (1)
- ensemble (1)
- latin (1)
- boosting (1)
- gradient (1)
- semi-supervised learning (1)
- document classification (1)
- graphs (1)
- variables (1)
- linear (1)
- regression (1)
- Vatican (1)
- robocop (1)