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Un'esigenza comune per qualsiasi data scientist è quella di combinare in sequenza diverse operazioni sui dati, quali ad esempio normalizzazioni, ripulitura dei valori mancanti, riduzione della dimensionalità, ed ovviamente classificazione. Le pipeline sono un modulo di scikit-learn che permette di automatizzare questo processo, creando algoritmi estremamente sofisticati dalla combinazione di oggetti di base della libreria.

In questo tutorial vediamo co…

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Per chi è appassionato di deep learning, uno dei problemi principali (paradossalmente) è diventato districarsi nell'enormità di software disponibili. Fra le alternative più comuni troviamo sicuramente TensorFlow, rilasciato in open-source da Google nel 2015, e PyTorch, rilasciato poco più di un anno dopo da Facebook.

A prima vista, entrambi i framework sono molto simili, dando la possibilità di sviluppare modelli enormemente complessi automatizzandone la fase…

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